Возможности машинного обучения для диагностики орфанных заболеваний

Друзья, в новом выпуске журнала «Реальная клиническая практика: данные и доказательства» вышла статья нашей коллеги, Наталии Дмитриевой, руководителя отдела аналитических систем Aston Health, под названием «Возможности машинного обучения для диагностики орфанных заболеваний». 

Редкие или орфанные заболевания относятся к одним из наиболее тяжёлых групп заболеваний. При этом ранняя и точная диагностика таких заболеваний является серьёзной проблемой для врачей общей практики, педиатров и терапевтов. В статье рассмотрены возможности применения методов машинного обучения, в том числе искусственного интеллекта, для улучшения диагностики редких болезней. Приводится информация о различных моделях, разработанных, как международными специалистами, так и российскими исследователями. 

Прочитать статью можно по ссылке. 

Источник